DeepSeek по - прежнему популярен, и связанные с ним компании подвергаются интенсивным институциональным исследованиям

 

Дата выпуска：[2025/2/25]
 

В последнее время популярность большой модели DeepSeek не снижается, привлекая внимание многих учреждений. По состоянию на 24 февраля, около 40 публичных компаний, связанных с DeepSeek, прошли институциональные исследования за последний месяц. Среди них Yuxin Technology, Capital Online, Shunwang Technology и другие компании приняли сотни учреждений, что свидетельствует о большом интересе рынка к DeepSeek и связанным с ним приложениям.
В своих исследованиях учреждения, как правило, фокусируются на интеграции основного бизнеса компании с большой моделью DeepSeek, а также на интегрированном спросе вниз по течению и перспективах отрасли. Несколько публичных компаний заявили, что они объединили большую модель DeepSeek со своим бизнесом или продуктами и активно изучают ее потенциальное применение в различных областях.
Компания Shunwang Technology сообщила, что ее облачные компьютерные продукты имеют встроенную службу моделирования DeepSeek и разработали собственную платформу AI INFRA для интеллектуальных вычислений Shunwang для поддержки развертывания и работы моделей серии DeepSeek. Ожидается, что в будущем модели, связанные с DeepSeek, также будут использоваться в приложениях, основанных на интеллектуальных агентах, таких как Smart Service и чат - боты Shunwang.
В таких областях, как финансы, правительство и бизнес, здравоохранение и образование, многие компании также интегрировали функции модели DeepSeek в свой бизнес. Например, Lotus Holdings использует DeepSeek R1 на своих интеллектуальных агентах Lotus и предоставляет услуги в сочетании с отраслевыми решениями. В финансовом секторе умные агенты Lotus могут помочь в таких сценариях, как интеллектуальное инвестиционное консультирование, оценка рисков и выявление мошенничества; В государственном и корпоративном секторах он может обеспечить безопасность данных, помочь в принятии решений, оптимизировать общественные услуги; В области медицины он может помочь врачам в точной диагностике, разработке лекарств и персонализированном лечении; В области образования он помогает создавать интеллектуальные системы обучения, которые обеспечивают индивидуальный опыт обучения.
Daily Interactive также заявила, что она применила функции большой модели DeepSeek к таким областям, как маркетинг и общественные услуги, и улучшила маркетинговые результаты с помощью самостоятельно разработанных алгоритмов плетения данных. Когда Horo Technology показала, что ее мультимодальная аудиовизуальная модель BlackEye интегрирована с DeepSeeker R1 и DeepSeek Janus Pro, она завершила обучение оптимизации данных для нескольких вертикальных сцен в различных отраслях.
Компании в целом позитивно отреагировали на повышение эффективности модели DeepSeek. По словам Ucloud, DeepSeek с открытым исходным кодом открывает больше возможностей для нейтральных облачных компаний, которые могут использовать продукты с открытым исходным кодом крупных модельных компаний для улучшения своих услуг. В Capital Online считают, что DeepSeek способствует глубокой интеграции больших моделей и облачных сервисов, которые могут быть преобразованы в полноценных поставщиков услуг, предоставляющих клиентам высококачественные услуги в режиме MaaS.
Некоторые компании особенно оптимистично относятся к спросу на продукты в таких сегментах, как банки и финансы. Компания Yuxin Technology заявила, что ее система продуктов полностью интегрирована с моделью DeepSeek и охватывает сегментированные области применения, такие как кредит, данные, маркетинговые каналы и регулирование. Он также реализует интеллектуальные агенты для крупных бизнес - сценариев в нескольких финансовых учреждениях. Tianyang Technology также считает, что DeepSeek снижает зависимость от вычислительной мощности, реализует развертывание с открытым исходным кодом и частным сектором и решает проблемы малых и средних банков при развертывании крупномасштабных прикладных моделей.
Цзинбэй сказал, что DeepSeek расширит финансовое ИТ - пространство как в вертикальном, так и в горизонтальном измерениях, особенно в модели банковских приложений, высвободит банковский спрос и будет способствовать переходу спроса от технологического к бизнес - ориентированному.